根据运筹学与控制论学科发展趋势以及本实验室多年的工作基础，目前已经形成三个稳定的研究方向：

一、广义凸性与向量集值最优化

广义凸性与向量集值最优化是运筹学学科中最活跃的研究方向之一，也是实验室最主要的研究方向。

本方向主要围绕数学规划理论与算法，在广义凸性理论、非线性最优化问题等方面开展了系统的研究。在广义凸性研究方面，本方向研究人员在向量和集值最优化中，引入了几类广义凸性，并建立了相应的择一定理和最优性条件和对偶理论，为研究向量和集值最优问题奠定了基础；另外，我们还在广义凸性条件下，证明了向量变分不等式几类解的存在性和几类解之间的关系；在非线性最优化问题方面，本方向研究人员提出了可微与不可微单目标和多目标二阶对称对偶模型，给出了各种对称对偶定理。由于我们的模型和结果在特殊情况下能够退化到一阶对偶模型和相应的结果，而国外已有的多篇二阶对称对偶论文都存在错误或不足。因此，我们的研究工作是真正奠定了研究二阶对称对偶理论的基础。

二、数值最优化理论与算法

数值最优化理论与算法是运筹学的一个主要组成部分，也是实验室的主要研究方向之一，它是以非线性规划为主要对象，在全局优化的理论与算法、全局优化的最优性条件、非线性规划的罚函数方法及其应用、凸规划的约束品性以及在解非线性方程组、非线性分析和优化理论中的Ekeland变分原理、集值优化问题的最优性条件、稳定性和适定性、多目标规划问题的强对偶和精确罚函数理论等方面开展了系统的研究。

三、决策方法与计算

决策方法与计算是运筹学与控制论学科的一个重要研究领域，也是实验室的主要研究方向之一。本方向主要是以数学为主要工具，从系统和信息处理的观点出发，研究解决社会、经济、金融、生产管理等各种系统的数学建模、分析、规划、设计等优化决策问题，通过对决策方法与计算的研究，为各类系统的规划设计、管理运行和优化决策提供理论依据。本方向经过长期的学科建设和具有特色的科学研究,目前已在非线性组合预测、项目中止决策、智能化决策支持系统的开发及可视化环境、面向复杂系统的综合集成与控制等决策方法与计算领域取得了丰硕的理论和应用研究成果，形成了较为广泛的学术影响。